
据介绍,通过 29 场机械人与人类的角逐来评估效果,其中机械人赢得了 45%(13/29)。所有选手都是机械人未见过的人类选手,他们的技术水平从初学者到锦标赛级别各不相同。虽然机械人输掉了所有与最高级玩家的角逐,但它赢得了与初学者 100% 的角逐和与中级玩家 55% 的角逐,具备业余人类水平。

早在 2022 年谷歌便宣布其正在研究的“乒乓球机械人”项目(i-Sim2Real),在与人类对打时一回合可接球 340 次。谷歌其时声称以 AI 生长的速度,它很快就会对职业选手下手。
谷歌其时认为,乒乓球的优点是受到相当严格的限制(与打篮球或板球相比),并且在庞大性和简单性之间取得了平衡。在这个历程中,机械学习模型被教会在虚拟情况或模拟中做什么,然后再应用这些知识,目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误。
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